プログラム概要
2019年5月13日（月）
9:30
受付開始
ワークショップオープニング
10:15-10:30
開会あいさつ
 
日高 秀人ICD委員長（ルネサスエレクトロニクス株式会社）
永田 真（神戸大学）
招待講演1
10:30-11:20
Googleが開発したニューラルネット専用LSI「Tensor Processing Unit」
 
佐藤 一憲（Google）
11:20-12:10
AIチップを用いたエッジコンピューティングとスマートセンシング
 
高浦 則克（日立製作所）
12:10-12:50
昼食（講演者昼食会）
12:50-14:20
ポスターセッションⅠ
招待講演2
14:20-15:10
大規模AIクラウド計算システム「ABCI」の構築と利用普及に向けた取り組み
 
小川 宏高（産業技術総合研究所）
15:10-16:00
機械学習(ML)を活用したEDAソリューション ～検証TATを10倍改善～
 
上田 淳（日本シノプシス）
16:00-16:20
休憩
招待講演3
16:20-17:10
Single Board ComputingによるEdge Deep Learning
 
須藤 晋一（LeapMind）
17:10-18:00
事例から見るAIハードウェアの必要性
 
根岸 史季（Intel Corporation）
18:00-18:20
休憩
18:20-20:20
バンケット
2019年5月14日（火）
8:30
受付開始
招待講演4
9:00-9:50
オンデバイス学習による教師無し異常検知ハードウェアとその応用
 
松谷 宏紀（慶応大学）
9:50-10:40
Deep Learning推論演算の高効率化 ～アルゴリズムとハードウェアの協調設計～
 
出口 淳（東芝メモリ）
10:40-11:30
高性能汎用GPUのハードウエア実装からシステム実装までの最先端技術
 
馬路 徹（nVIDIA）
11:30-12:10
昼食（講演者昼食会）
12:10-13:40
ポスターセッションⅡ
招待講演5
13:40-14:30
深層学習とそのワークロード
 
丸山　宏（Preferred Networks）
14:30-15:20
サステイナブル社会の実現へ向けたエッジAIコンピューティング
 
廣井 聡幸（ソニー）
15:20-15:40
休憩
パネルディスカッション
15:40-17:10
AIハードウェアは何をどこまでできるのか ～現在、5年後、10年後～
 
松谷 宏紀（慶応大学），出口 淳（東芝メモリ），馬路 徹（nVIDIA），
丸山　宏（Preferred Networks），廣井 聡幸（ソニー），
根岸 史季（Intel Corporation）
モデレータ：夏井 雅典（東北大学）
17:10-17:30
表彰式
17:30-17:50
クロージング