深層ニューラルネットや決定木などの機械学習処理，更にはアニーリング処理などの広義のAI分野では，解くべき対象問題を空間的に展開して並列に処理する「構造型情報処理」の手法が有効である．この講演では，スイッチが高密度に集積・連結されるLSI技術ならではの特徴を活かす視点を中心に，この構造型情報処理を志向する研究事例を紹介するとともにその将来を展望する．