ブラインド音源分離アルゴリズムＤＵＥＴは、複数の音声が複雑に混合された入力音声に対し、混合パラメータを推定して音源ごとの分離を可能とする。このアルゴリズムをリアルタイム処理の為にハードウェア化する試みは従来にも行われてきたが、分離可能な音源数が事前に決めたパラメータＫに依存するため、状況による柔軟な音声分離ができない欠点があった。一方、２０１５年に提案されたＤＵＥＴアルゴリズムでは、入力に対するパラメータＫをＡＰクラスタリングで推定することで、分離の柔軟性を解決している。本研究ではＤＵＥＴ＋ＡＰクラスタリングをハードウェア実装し、より実環境に対応したリアルタイム音声分離を図る。