LDA(Latent Dirichlet allocation)に基づくトピック推論はデータ分類手法の一つである．しかし，マルコフ連鎖モンテカルロ法の直列処理によってトピックを推論するため，膨大な処理時間がかかる．本研究では並列処理による推論を実現するためのパイプラインアーキテクチャとメモリ配置を提案する．提案アーキテクチャはOpenCL設計環境を用いて，再構成可能なハードウェアであるFPGA上に実装した．Intel社のStratix V FPGAを用いた実験では，従来のCPU実装と同等の分類性能を保ったまま，処理スピードが最大2.38倍となった．