畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用し、工業用に使用される鶏卵の画像からその品質を判別するシステムを製作した。CNNに入力する画像を加工して複数方向からの情報を持たせることで、試験では約9万個の鶏卵の品質を90%以上の正答率で判別する事に成功した。目視で品質を判断する場合に比べて、判定員ごとの評価のバラつきが削減できる。