DCNNを使用した画像認識機能を搭載するシステムを開発している.
エッジ端末への搭載を想定しているため, 計算デバイスは低消費電力であることが求められる．
本研究では，DCNNの処理時間の大半を占める畳み込み演算処理のアクセラレータとしてCGRAを利用する．
本発表では, 現状のアクセラレータで実施した予備評価結果, 課題とその解決策について説明する.