OpenCVを用いた画像認識において，その処理の重たい箇所をハードウェア上で実現し，全体として高速化を図る．その際，ハードウェアの構成は演算のパイプライン処理を基本とするが，1入力に対し2000を超える連続処理を行うことになるため，そのままでは実現しづらい．本研究では，演算器のパイプラインの深さを制限し，その演算器を繰り返し再利用することで，小規模な構成による同様の処理を実現する．こうした構成を並列実装し，全体で，30～100倍の速度性能の達成を目指す．