近年、医療分野への応用に向けた神経電位計測SoCの研究が行われている。そのようなSoCにおいては、神経電位の計測チャネル数やADCの分解能を向上させるほど、外部に送信するデータ量が多くなり、消費電力が増加してしまう。そのため、データ量を減らし、通信容量を抑えることができる圧縮技術が必要となる。本研究では、そのような問題を解決するために、三値の表現方法を用いた3進ハフマン符号化アルゴリズムおよび神経電位計測多チャネルアナログフロントエンドのアーキテクチャを提案する。