統計的解析法に耐性のあるステガノグラフィアルゴリズムとそのFPGA実装
○石村 憲意,小室 勝郎(北海道大学),Alexandre Schmid(スイス連邦工科大学ローザンヌ校),浅井 哲也,本村 真人(北海道大学)
ステガノグラフィは、秘密文の存在を隠蔽する為に、他の画像データ等の中に埋め込む技術である。しかし、統計解析によって、埋め込み時に生じる画像データの変化を検出され、秘密文の存在を察知される可能性がある。そこで近年,生物の体表模様の形成過程に着目した、新しいステガノグラフィのアルゴリズムが提案された。このアルゴリズムは、秘密文を埋め込んだ画像に対し、縞模様形成処理を行うことで統計的解析を防ぐ。我々はこの縞模様を形成するディジタルプロセッサを、ハードウェア化が容易で縞模様形成が可能なモデルを用いてFPGA上に実装し、縞模様が形成される様子を確認をした。