電子情報通信学会ソサイエティ大会講演要旨
C-2-52
順・逆モデルのニューラルネットワークを併用したBPF自動設計法
○山下 青・大平昌敬・馬 哲旺・王 小龍(埼玉大)
筆者らはニューラルネットワーク(NN)を用いたマイクロ波帯域通過フィルタ(BPF)の自動設計法を検討している.この方法では逆モデルのNN(入力:共振器並列形フィルタ回路の結合行列[M],出力:構造パラメータ)を利用している.しかし,必ずしも一つのフィルタ構造であらゆる[M]の理想値を実現できるとは限らないため,逆モデルのみでは設計仕様を満足する解が得られない問題がある.そこで本報告では,逆モデルのNNに加えて順モデルのNNも利用するBPF自動設計法を提案し,その有効性を5段マイクロストリップパラレル結合BPFの設計により確認する.