電子情報通信学会ソサイエティ大会講演要旨
A-8-3
雲画像を用いた日射量推定の検討
◎長谷智紘・森山 健・西村晃紀・前田俊二(広島工大)
再生可能エネルギは大いに期待されている.しかし,発電量は,需要量と供給量のバランスをとることが重要であり,需要量と供給量のバランスが崩れると,大規模停電など様々な問題が発生する.太陽光発電の場合,その発電量は天候の影響を受け,出力が大きい場合や多数台の連系運転を行う場合に系統への影響が大きくなることが懸念される.このため,日射量を予測し,系統運用に反映させることが可能になれば,太陽光エネルギの高効率利用が期待できる.本報告では,機械学習の手法であるサポートベクトルマシン,および畳み込みニューラルネットワークを用いて日射量を推定する方法を述べる.