電子情報通信学会総合大会講演要旨
D-20-1
Convolutional Neural Network による顔認識における情報量規準の検討
◎安藤一輝・川喜田雅則・竹内純一(九大)
現在,画像を用いた様々なアプリケーションにおいて低解像度・低S/N 比での顔認識手法が求められている.そのなかで,圧縮センシングに基づく手法と深層学習に基づく手法について注目している.特に深層学習においてその構造を決定するために,情報量規準の適用を検討している.本発表では,これらについての予備的実験結果について報告する.