電子情報通信学会総合大会講演要旨
D-12-76
人物追跡における粒子フィルタを用いた深層学習の時間領域への拡張
◎安本賢司・越後富夫(阪電通大)
本研究は,監視カメラの映像を自動解析するため,深層学習を用いて人物の輪郭領域における局所的な空間識別を行い,粒子フィルタによる時間領域の関連付けを行う.
使用する映像は,天井付近に設置された広角視野であるため,通常では背景差分が有効であるが,外光の影響により背景画像の生成が困難であった.
そこで,人物の輪郭領域における局所画像をCNNを用いて学習し,認識結果を粒子フィルタの尤度とすることで時間領域の関連付けを行い,時間領域への拡張を実現した.
その結果,背景差分を使用せずに照明変化・スケール変化・オクルージョンにロバストな人物検出・追跡を実現した