電子情報通信学会総合大会講演要旨
D-5-12
Twitter上のリプライ解析によるユーザ間の親密度の推定
◎小谷龍ノ介・彌冨 仁(法政大)
Twitter上のユーザの交友関係(親密度)を把握することで,ユーザの知的欲求を満たしたり,自動推薦システムの導入の足がかりとなりうる.本研究は,Twitterにおけるリプライの内容を解析し,得られた特徴量に対してカーネル密度推定を行い,確率密度関数による最尤推定により,ユーザ間の親密度を推定した.全1182件のツイートに対して,3クラスの親密度推定を,10分割交差検定で評価を行った結果,約7割の精度(precision)で推定を行えた.