電子情報通信学会総合大会講演要旨
D-5-11
Twitterにおけるツイートの感情予測法の検討
◎勝山 亮・青木 誠・冬爪成人・木村 敦・宮保憲治・島田尊正(東京電機大)・新津善弘(芝浦工大)
近年,スマートフォンが普及している中で,Twitterで情報を発信しているユーザーが多く存在する.
Twitterは面識の無い人同士でも気軽にコミュニケーションを取る事ができる手段として有効であるが,その一方で,匿名の人による誹謗中傷や犯罪に関わるツイートが社会的問題を起こしている.
筆者らは,Twitter投稿時の情動を記録するAndroidアプリケーションを開発し,そのアプリケーションを用いて,記事投稿をした際の感情を評価する情報を追加することにより,Twitter情報に含まれる感情推定を行う実験を実施した.
開発システムによって得られたTwitterデータについて,Azure Machine Learningによる機械学習を用いて推定した.