電子情報通信学会総合大会講演要旨
B-5-143
ミリ波通信におけるオンライン機械学習を用いた深度画像からのスループット推定
◎岡本浩尚・西尾理志・守倉正博・山本高至(京大)
ミリ波通信では障害物により通信路が遮蔽されると受信電力が著しく低下する.この問題の解決策として,カメラを用いた遮蔽予測による基地局切替システムがある.このシステムでは切替先基地局の判断のため,通信中でない基地局と端末間の通信品質情報が必要であるが,情報の取得に制御信号を用いると帯域が圧迫されることになる.本稿ではオンライン機械学習アルゴリズムによる深度画像からのスループット推定を提案する.深度画像から推定スループットを取得することで帯域を圧迫せず基地局切替が可能となる.さらにスループットの変化を元に学習・推定を制御し推定精度を向上させる手法を提案し,実験により提案方式の有効性を示す.