電子情報通信学会総合大会講演要旨
AT-1-3
Barron and Cover理論によるlassoのリスクの上界評価
川喜田雅則(九大)
Barron and Cover理論は他のリスク評価法にはない様々な長所のあるリスク評価方法を与える.しかし,これまで機械学習への応用は近似的かつ限定的であった.本稿ではBarron and Cover理論を教師付き学習に拡張する一つの方法を示し,実際にlassoの汎化誤差の評価を行った成果について紹介する.