近年,多数の投資家により株式取引が頻繁に行われている.株式取引には,一般にテクニカル指標が用いられており,売買判断を行う材料となっている.そこで,本研究は,デイトレーディングにおける株式取引ルールを作成するためにテクニカル指標を用いた戦略木の最適化を行う.戦略木の最適化には遺伝的プログラミング(Genetic Programming:GP)により行う.また,本研究に用いる一部のテクニカル指標の判断基準をパラメータとして扱い,粒子群最適化（Particle Swarm Optimization：PSO）を行う.これらの最適化により,テクニカル指標の有効活用ができ,より多くの利益の増加につながる.