近年、人工知能をボードゲームのようなターン制ではなく、リアルタイムで処理が求められるビデオゲームへの適用が盛んに行われるようになってきた。その1つにMs. Pac-Man versus Ghost Teamがあり、Pac-ManあるいはGhost Teamエージェントを作成し、得点を競い合うコンペなども行われているが、Ghost Teamについての研究はまだ少ない。本論文では、Grammatical Evolution (GE)において各Levelを訓練データに用いてGhost Teamを生成し、シミュレーション実験を行い、その有用性を確認した。