電子情報通信学会ソサイエティ大会講演要旨
A-15-5
ベクタ画像を用いた類似商標検索システム
◎盛田宏幸・阿部孝司(近畿大)・林 貴宏(新潟大)
ベクタ画像を対象とした類似商標検索システムにおいて,画像の局所領域の類似性評価を行う手法が提案されている.本研究では,既存手法の検索精度向上のため,Centroid distanceを適用し画像内の各オブジェクトの形状評価方法を改善することを提案した.Centroid distanceは,オブジェクトのスケール変化,回転変化,ノイズに対して頑健で既存研究の問題を考慮した特徴量であり,既存手法で生じていた非類似となるオブジェクトを類似と評価し検索精度を下げていた問題に対応させるために用いた. 実験では,1112枚の商標画像を用いて117枚のクエリを用意した.実験結果から,104枚が検索に成功し,既存研究の問題点を改善したことを確認した.