電子情報通信学会ソサイエティ大会講演要旨
A-15-5
Web映像検索を目的としたリランキングの高精度化に関する検討
◎吉田 壮(関西大)・小川貴弘・長谷山美紀(北大)・棟安実治(関西大)
本稿では,従来手法の高精度化のため,検索結果に含まれる映像集合から話題や意味のまとまりを表すトピックを適応的に解析する手法を提案し,映像をトピックの類似性に基づいて比較することで,検索結果を並べ替えことを試みている.提案手法は4つの構成から成る:1) ユーザ・映像・タグからなる3種のサブグラフを統合したグラフ構築,2) 統合したグラフに対するソフトクラスタリングから得られるクラスタをトピックとして検出,3) 各トピック(クラスタ)への帰属度を算出,4) トピックへの帰属度に基づく映像間の類似度からリランキングを定式化.これにより,提案手法は,従来と比較して意味的なまとまり基づいたリランキングを可能とし,精度向上を実現する.