電子情報通信学会総合大会講演要旨
D-12-76
Convolutional Neural Networksによる聴講者の集中度推定
◎島田大樹・吉橋亮佑・彌冨 仁(法政大)
聴講者個々の集中度の定量的評価は、教育現場での教育能力・効果の改善に有用な情報になるだけでなく、授業の魅力度のための指標となりうる。聴講者の状態や行動を評価するために、センサー機器を用いた試みが行われているものの、このような試みは機器を利用するコストが大きく汎用性に乏しい。動画像のみでの聴講者個々の集中度推定が実現されれば、低コストで実用性が高いものといえる。本稿では、一般物体認識で高い汎化性能が示されているConvolutional Neural Networks(CNN)を用いた聴講者個々の集中度推定を行うシステムの試みを報告する。