電子情報通信学会総合大会講演要旨
D-8-11
字幕とEPG情報を用いたテレビ番組推薦におけるクエリ拡張
○松井 淳・苗村昌秀・山内結子(NHK)
字幕とEPGの2つの異なる情報源を用いて番組推薦を実現するシステムにおいて,両者の間でしばしば異なる言語的表現に起因する推薦結果の誤りを,クエリ拡張によって軽減する手法を提案する.10名の被験者について2週間にわたり調査した視聴履歴のデータセットを用いて検証した結果,字幕テキストとEPG番組概要文を等しい配分で混合したコーパスを学習データに用いた設定において,True Positive Rate(TPR) の改善効果が最大となることが確かめられた.このとき,クエリ拡張処理の実装によりTPRの値は0.262から0.504に増大し,番組推薦における提案手法の有効性が確認された.