電気学会全国大会講演要旨
6-129
ニューラルネットワークを用いた前日風力発電量予測に関する研究
◎清木場 大・生関友裕・佐々木 豊・造賀芳文・餘利野直人(広島大学)
地球温暖化や化石資源枯渇をはじめとしたエネルギー問題の解決策として、クリーンな自然エネルギーを利用した発電方式に注目が集まっている。風力発電もその中の一つであり、今後積極的な導入増が見込まれている。一方で出力変動が設置環境に依存することから、電力系統に大量連系された場合に周波数・電力潮流・電圧などの電力品質に悪影響を及ぼすことが懸念されている。そのため、今後再生可能エネルギー電源の大量導入に対応した次世代ネットワーク構築が必要となる。本稿では著者らが開発中である需給制御システムへの導入を検討している風力発電量の前日予測手法として、ニューラルネットワークを用いた予測手法について検証する。