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行列分解に基づく電力消費量の家電機器成分抽出に関する一検討
藤本 悠・◎大久保直樹・林 泰弘(早稲田大学)・杉立好正・緒方司郎(オムロン)
再生可能エネルギーの将来的な大量導入や突発的な災害などに起因する電力需給バランスの不安定化への対策の一環として,近年,家庭内でのエネルギーマネジメントの最適化の重要性が認識されつつある。家庭内での効果的なエネルギーマネジメントを行うためには,家電機器毎の電力消費量を随時把握することが重要となる。しかし,それには別途複数のセンサが必要となるため,導入コスト等の面から実施が難しいのが現状である。本稿ではこのような現状を踏まえ,分電盤で測定した複数家電機器の負荷総量のデータを想定し,観測データから機器ごとの電力消費量を推定するために,行列分解手法であるNMFを応用した推定手法を提案し,その有用性を検討した。