G分野 生体情報科学
選奨セッション
生体情報科学 [選奨セッション]
9月6日(水)9:30-12:00 1g会場
CG-001X-Learnerを用いた抗がん剤治療による間質性肺疾患誘引リスクの評価
水谷 圭祐(中外製薬/慶応義塾大学)・◎塚田 啓介・徳山 健斗(中外製薬)
CG-002アルツハイマー病における脳波の媒介中心性の時間変動解析
◎荒井 祐斗・信川 創(千葉工業大学)・池田 尊司・長谷川 千秋・菊知 充(金沢大学)・高橋 哲也(金沢大学/福井大学/魚津神経サナトリウム)
CG-003筋発揮力や筋疲労度の変化による単チャネル表面筋電信号中の運動単位活動変化の可視化
○永井 秀利(九州工業大学)
CG-004オドボール課題時の脳内血流の変化とP300との関連性に関する研究
◎田邉 柊磨(熊本高等専門学校)
CG-0051/fゆらぎの性質を持つ超音波によるもやしの生長促進実験
◎齋藤 偲勇棋・熊木 武志(立命館大学)
ニューロ/MBE1
9月6日(水)15:30-17:30 3h会場
G-001超音波刺激がもたらすマインドワンダリングへの影響
◎黒岩 啓吾・佐藤 祐一・羽場 太一・寺島 修・崔 高超・唐山 英明(富山県立大学)
G-002脳波を用いた運動部位予測システムの提案
◎木村 龍二・土屋 誠司・渡部 広一(同志社大学)
G-003脳波計測による異なる運転環境における認知や車両操作で生じるドライバの疲労の評価
◎足立 真隆・稲垣 圭一郎(中部大学)
G-004走行環境内の認知対象への注意と事象関連電位P300の関係
◎山本 悠貴(中部大学)・我妻 伸彦(東邦大学)・信川 創(千葉工業大学)・稲垣 圭一郎(中部大学)
G-005マスク率を動的に変化させ事前学習したMasked Autoencodersによる分類精度向上
◎畑 直宏・多田村 克己・佐村 俊和(山口大学)
MEとバイオサイバネティクス2
9月7日(木)9:30-12:00 4h会場
G-006高炭酸ガスおよび低酸素が一定強度の運動中に脳波に及ぼす影響
○早坂 太一・峰野 侑也(豊田工業高等専門学校)・室賀 翔(東北大学)・山下 湧人(中京大学)・加藤 貴英(豊田工業高等専門学校)
G-007筋電義手に特化した水平制御システムの開発
◎鈴木 悠一郎・後藤 紡・石田 侑暉・兒玉 京太郎​・西野 洋介・海野 良次・廣田 怜香(東京都立多摩科学技術高等学校)
G-008トーラス型NoCに基づいた血管径計測手法における対称性ルーティングの検討
◎江野口 裕希・近藤 真史(岡山理科大学)・横川 智教・佐藤 洋一郎(岡山県立大学)
G-009低出力近赤外光治療における熱動態解析とモニタリング法の検討
◎中田 陽貴・庭山 雅嗣(静岡大学)
G-010深層学習に基づく画像化された肺音内の異常の検出
◎松本 章吾・島川 博光(立命館大学)
G-011クラゲ動画を模倣した弱メッセージ性の抽象的な癒し動画の生成
○嶌田 聡(日本大学)
医用画像
9月7日(木)15:30-17:30 5h会場
G-012歯科パノラマX線画像における歯の状態診断及び汎化性能の検証
◎熊倉 健太・鳥井 浩平・西村 良太・吉田 稔・松本 和幸(徳島大学)
G-013物体検出モデルを用いたレントゲン画像からの大腿骨転子部骨折の位置推定
◎森近 拓生・尾山 匡浩・藤本 健司(神戸市立工業高等専門学校)・野田 光昭(西病院)
G-014深層セグメンテーションモデルによる歯科インプラントの自動分類手法
◎長江 亮太朗・⿃井 浩平・⻄村 良太・吉⽥ 稔・松本 和幸(徳島⼤学)
G-015腸管ぜん動運動のシネMRI画像に対して腸管全体の運動評価が可能な新しい解析手法の提案
○伊藤 彰(名古屋大学/神戸常盤大学)・今井 國治(名古屋大学)
G-016深層学習モデルTransUNetを用いた歯科パノラマX線画像のセグメンテーション
◎本田 剛・鳥井 浩平・西村 良太・吉田 稔・松本 和幸(徳島大学)
バイオ情報学/医用画像
9月8日(金)9:30-12:00 6g会場
G-017脈波を用いた脳動脈閉塞の推定:LSTMオートエンコーダによる閉塞有無の教師なし分類
◎山田 紘丘・前田 一葉・大崎 美穂・松原 和正・松川 真美(同志社大学)・小林 恭代・斎藤 こずえ(奈良県立医科大学)・山上 宏(国立病院機構大阪医療センター)
G-018ヒト多能性幹細胞による化合物毒性予測アルゴリズムの検討
◎持田 陸斗・中島 未椰・加藤 毅(群馬大学)
G-019色反転深層学習を用いた糖尿病網膜症の重症度分類
◎清水 章人・青木 輝勝(東京工科大学)
G-020Flow Visualizationを用いたFDG吸収傾向の可視化
◎柳田 直也・戸崎 哲也(神戸市立工業高等専門学校)・千田 道雄(神戸市立医療センター中央市民病院)
G-021深層学習を用いた病理画像解析において判別に寄与する画像特徴提示の一手法
◎高木 弦・武山 彩織(東京工業大学)・阿部 時也・橋口 明典(慶應義塾大学)・坂元 亨宇(慶應義塾大学/国際医療福祉大学)・山口 雅浩(東京工業大学)